人工智能将如何治愈美国病态的医疗保健系统

时间:2020-01-13  author:佟你  来源:欧洲杯官网  浏览:149次  评论:125条

几十年来,技术一直在不断地使手机,笔记本电脑,应用程序和整个行业变得更便宜和更好 - 而医疗保健在另一个世界中顽固地徘徊,科技使一切变得更加昂贵和复杂。

现在,初创公司正在应用人工智能(AI),大量数据和自动化,这些方式可以大幅降低医疗保健成本,同时提高效率。 如果这种深刻的趋势发生,在五到十年内,国会将不必为医疗补助和保险的爆炸性成本而斗争。 相反,它可能会争论如何处理大量的意外收获。 今天关于废除奥巴马医改的辩论似乎与关于医疗救治的优点的讨论一样落后。

难以置信? 一个证据就是糖尿病活动的漩涡,这是世界上最昂贵的疾病。 在美国,近10%的人口患有糖尿病,约有3000万人。 一些专家说,十年内,中国的糖尿病患者人数将超过整个美国人口。 大多数患有该疾病的人每年花费5,000至10,000美元用于药物治疗,患有并发症的糖尿病患者可以花费数十万美元购买医生和医院账单。 疾病控制和预防中心的数据,这和糖尿病患者的工资损失每年仅花费超过2450亿美元。

这是一个需要解决的巨大问题 - 一堆潜在的现金和客户将被赢得 - 这就是为什么糖尿病吸引像蚂蚁这样的企业家去掉落的冰淇淋。 其中一位企业家是Sami Inkinen。 他是房地产网站Trulia的联合创始人,长期以来一直是耐力运动员,在铁人三项和铁人三项赛事中表现得非常认真。 2014年,他和他的妻子从加利福尼亚州划船到夏威夷。 这些都不符合糖尿病患者的典型特征,但在2011年,又一次铁人三项赛后,Inkinen被诊断出患有2型糖尿病。 和许多有动力,超级聪明的数据极客一样,他潜入研究中去了解他的病情。

06_02_AIHealthcare_03 Soila Solano于4月18日在拉斯维加斯的家中注射胰岛素。六年前,Solano被诊断出患有2型糖尿病。 近10%的美国人口患有糖尿病,这是世界上最昂贵的疾病。 John Locher / AP

这段旅程使他成为加州大学戴维斯分校医学研究员Stephen Phinney博士和俄亥俄州立大学科学家Jeff Volek。 Phinney和Volek一起两本关于低碳水化合物饮食的书,并发表了科学论文,描述了如何不断调整饮食和生活方式可以逆转许多患者的糖尿病。 糖尿病几乎从未被这种方式对待,因为该方案对大多数人来说太难以坚持。 它需要医疗专业人员进行如此多的指导和审查,你几乎不得不雇用一名住院医生。

Inkinen确信Phinney和Volek认为技术可以在智能手机中重新创建一名住院医生和糖尿病教练。 这三家公司于2014年共同创立了Virta Health。公司至今仍处于秘密模式,于3月份 。 “这感觉有责任这样做,”Inkinen告诉新闻周刊 “这是史诗比例的流行病,没有任何效果。 我们可以结合科学和技术以更低的成本解决问题并安全地进行。“

以下是Virta的工作原理以及为什么它的方法对医疗保健的未来如此重要。 在前端,Virta是智能手机上的软件。 签约的糖尿病患者同意定期输入数据:血糖水平,体重,血压,活动。 有些是通过手动输入信息来做到的; 其他人使用像Fitbit或连接秤这样的设备自动发送它。该应用程序还经常询问有关情绪,能量水平和饥饿的多项选择问题 - AI软件为了解患者而寻求更多数据,寻找警告标志和症状和指导Virta的医生。

在后端,Virta聘请了从Virta软件获取更新流的医生,并使用这些数据帮助他们决定如何调整每位患者的饮食和药物或其他任何可能影响该人健康的事情。 “任何临床决定都是由医生决定的,”Inkinen说。 “但该软件将生产力提高了10倍。”(这是硅谷的10倍。)当所有这些工作并且患者遵循该计划严格的饮食和医疗控制时,糖尿病可以逆转,Virta系统的临床试验已经 。 大约87%的依赖胰岛素​​控制病情的患者要么减少剂量,要么完全消除胰岛素的使用 - 成功率与减肥手术相匹配,这对于严重的手术是一种昂贵的,侵入性的,最后的努力糖尿病患者。

Virta利用人工智能软件,智能手机和云计算,让医生不断与诊所或医院中的病人进行多次互动,并让糖尿病患者在口袋医生和守护天使之间交叉。 结果是一种有希望的糖尿病治疗方法,可以让许多患者停止服药,并将他们排除在医生办公室和医院急诊室之外。 反过来,这将大大降低糖尿病的总体成本。

Virta只是许多攻击性糖尿病的一个初创公司。 是一个更加自动化但更少以医生为导向的Virta程序版本。 该公司在3月筹集了5250万美元,制造了一种无线葡萄糖读取设备,用于上传糖尿病患者的数据。 人工智能软件了解患者并发送一系列提示和信息,旨在帮助糖尿病患者控制疾病并远离医院。 另一家新创业公司采取了更多的医疗方法。 它发明了一种似乎导致肠道改变导致糖尿病逆转的导管。

启动跟踪器Crunchbase 约130家涉及糖尿病某些方面的新技术导向型公司(数量不断变化)。 虽然这些创业公司中的许多都会失败,但很难想象有些创业公司不会产生重大影响。

这些努力对我们所有人都很重要,因为糖尿病对医疗保健资源的影响非常大。 帮助创立Livongo的风险资本家Hemant Taneja表示,如果即使20%的糖尿病患者能够戒掉药物并且几乎不需要医生的护理,那么美国的糖尿病年度成本可能需要1000亿美元。 所有这些医疗资源将被释放给其他患者和其他条件,这应该有助于降低所有人的医疗保健价格。 “如果我们想大幅度降低医疗保健成本,我们需要弄清楚如何解决代谢健康问题[如糖尿病]的核心问题,”Inkinen说。 “我敢打压我的房子,在未来的15年里,未来的医疗保健公司看起来就像我们今天所做的那样 - 不是在路的末端治疗疾病,而是在途中抓住它们并扭转它们。”

06_02_AIHealthcare_04 用户使用Livongo系统检查血糖。 Livongo

'Alexa,我的错误是什么?'

在过去十年中,美国的医疗记录以医生可怕的笔迹保存在纸上 - 已被数字化并输入软件。 这并没有帮助降低医疗保健成本,事实上,随着系统安装和医疗专业人员学习使用可能笨重的软件,它正在增加它们。 Epic Systems是最大的电子医疗唱片公司,在美国处理54%的患者记录,但由于难以使用而导致医生和护士的时间缩短,因而得分不佳。 贝克尔医院评论的 称,几乎30%的Epic客户不会向同行推荐。 Black Book Market Research的一项发现,30%的医院人员对他们的EMR系统不满意,Epic得到了最强烈的不满。

但是,从EMR的痛苦中获得了更大的收益:现在大量的医疗信息被数字化了。 随着更多医疗互动在线发生 - 与Virta或Livongo一样 - 我们将收集更多种类的数据。 物联网设备,无论是Fitbits还是连接的血糖仪,还是采用生物识别读数的Apple 等潜在新设备,都将增加更多数据。 所有这些数据都可以帮助AI软件了解一般疾病,以及个体患者,为应用技术开辟新途径。

人工智能的一些新应用将简单地改善一个悲惨低效的医疗保健行业。 是一家初创公司,它使用人工智能将所有数据流入医院,学习如何释放医生和护士以查看更多患者并改善结果。 “我们似乎没有创造效率,”Qventus首席执行官Mudit Garg告诉我。 “两年前,像这样的工作是如此不合时宜。 但这就是橡胶遇到道路的地方。“

他的一位客户,位于阿肯色州史密斯堡的Mercy医院Fort Smith,每年可以使用相同的资源治疗3,000名患者,增加了18%。 同样,技术正在增加医疗服务的供应,可能会改变使医疗保健价格更高的成本等式。

AI也开始自动化医生的一些工作。 IBM的Watson利用机器学习和巨大的计算能力来解决问题,正在成为全球最好的诊断医生。 它的软件可以吸收各种可用(和匿名)的患者数据,以及每年的数万份医学研究论文(远远超过任何人阅读)。 该系统甚至可以跟上新闻,学习,例如,哪些地区受到某种传染病的影响,这可能有助于诊断最近前往其中一个地区的人。 通过询问患者对任何类型的计算机或连接设备所说的一系列问题,Watson可以迅速缩小导致医疗问题的可能原因。 今天,IBM与克利夫兰诊所等主要医院合作开展测试项目,将Watson交给医生,他们正在学习如何使用这项技术,就像一位出色的助手一样。

但是,每当通过智能手机或其他设备向所有人提供Watson或类似产品时,这一天就会到来。 亚马逊正在与HealthTap合作, 沿着这条路走下去,在亚马逊为消费者提供的语音激活AI小工具Alexa上提供它所谓的AI博士。 它不像Watson那样强大,但是同样的想法。 告诉它你的医疗问题,它会问你问题,以帮助缩小它的范围。

06_02_AIHealthcare_05 2009年10月20日,一名职员在Clinica Sierra Vista位于加利福尼亚州贝克斯菲尔德的东贝克斯菲尔德社区健康中心的医疗记录部门工作。随着医疗记录越来越数字化,他们的数据将帮助AI更多地了解疾病以及如何帮助患者。 Phil McCarten /路透社

随着医疗保健AI的发展,初创公司也在开发新型的基因组学医学。 就在16年前, 和遗传学家Craig Venter的创业公司Celera Genomics在2001年的一天内发布了他们的人类基因组测序结果.Venter说他的项目在超级计算机上花费了20,000小时的处理器时间。 今年,初创公司Color Genomics提供了一项249美元的基因测试,可以对人体中的大多数相关基因进行测序。 Color的目标是使基因测序变得如此便宜和容易,以便每个出生的婴儿都能完成它,并且数据将告知他或她的生命保健。

将一个人的遗传数据与Watson可以摄取的所有数据相结合,我们接近能够建立人工智能软件,这至少可以取代您生病时首次就医 - 当然,是你最不想去医生办公室的时候。 相反,人们会越来越多地与智能手机或Alexa博士谈论他们的健康问题,并在必要时发送那些皮疹或时髦脚趾的照片。 如果该系统具有您的医疗保健记录和遗传数据,那么它可以比任何以明智的预感操作的医生更深入地了解您的病情。

06_02_AIHealthcare_06 纽约Yorktown Heights的Watson早期原型。 认知计算系统最初是2011年主卧室的大小 .Tatreadyready

在很多情况下,该应用程序可能会告诉用户问题并不严重 - 机器人相当于“服用两片阿司匹林并在早上给我打电话。”其他时候,该应用程序可能会将用户送到诊所进行测试或X -射线。 如果这就是它如何发挥作用,进入医生办公室和医院的大量流量将逐渐消失。

加起来,在接下来的几年里,我们将看到一系列技术应用程序减少对医疗保健系统的需求,同时为我们所有人提供更多的医疗服务。 应该释放医生,为真正需要他们注意的患者做更好的工作。 从理论上讲,所有这些都将有助于让更多人更健康。 如果我们都更健康,更少使用医疗保健,供应和需求的法则应该开始,使医疗保健的整体成本下降。

然而,正如我们博学的总统最近所说的那样,前面有一些障碍,“没有人知道医疗保健可能会如此复杂。”

Automation Rx

医疗保健的经济学很奇怪。 首先,通常的力量并不适用于受到高度监管的行业,而且由于生命受到威胁,医疗保健可能是美国乃至全球最受监管的行业。 在大多数国家,监管机构阻止人工智能软件跨越该系列,独立提供诊断或临床建议 - 这完全是医生的职权范围。 新的医疗设备,如Fractyl's,必须得到食品和药物管理局的批准。 游说者经常放慢监管变化,以维持现状,并使现有企业收取充足的价格。

美国的个人医疗保健决策往往受到保险公司,支付健康福利的雇主和医疗保险的影响。 与大多数行业不同,医疗保健领域的消费者没有太多关于定价或质量的信息,因此他们无法权衡期权并做出理性选择。 此外,我们认为健康与我们购买的任何其他产品不同。 我们中的许多人从未满足于医疗保健 - 如果我们能负担得起,我们总是希望得到更多更好的医疗保健。 3月发表的一项研究显示,通过视频通话提供的医生促使人们寻求治疗他们否则会忽视的轻微疾病。 只有12%的远程医疗“访问”取代了现场访问,另外88%是新需求。

直到最近,大多数新医疗技术都是高端产品,这使得医生和医院有理由对过去无法做到的事情收取更多费用。 想想MRI机器或 。 这些改善了生活质量,但增加了成本。 2008年,国会预算办公室得出结论:“推动医疗保健成本长期增长的最重要因素是新医疗技术和服务的出现,采用和广泛传播。”

06_02_AIHealthcare_07 医生和患者展示他们如何使用Virta进行糖尿病监测和治疗。 Virta健康

下一波医疗保健技术是不同的。 数据和人工智能的结合直到过去一两年才能实现,并且可能导致这种自动化破坏了许多其他行业。 许多医疗保健企业家正专注于降低医疗成本的双赢前景,同时让更多人更好地使用。 当然,要解决这些挑战,例如确保我们的高度敏感的医疗数据保持受保护和私密性,即使它在各种网络和系统中飞行。

当初创公司将这些技术带到网上时,他们经常会围绕保险公司进行最终解决,而不是在提供健康保险的消费者或雇主中找到需求。 例如,Livongo向公司指出,每位糖尿病员工每年要花费数千美元。 支付Livongo服务的费用,您的公司将节省资金,因为这些员工可以更好地管理他们的条件。 截至去年,Livongo已经签约了50多家大客户,包括Quicken,Office Depot,Office Max和庄臣。 正如医疗保健创业公司所想的那样,一旦雇主和消费者接受新技术,保险公司,监管机构和医疗保健公司就必须遵循。

正如这种情况发生的那样,技术人员承诺,经济力量将最终拖延或逆转美国和全世界医疗保健的攀升成本,如果我们幸运的话,这一发展将离开总统,几乎每个国会议员无语。

2017_06_02_Cover_1800 × 2400 Jon-Paul Pezzolo


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